人工智能技术应用
时间:2026-06-17 19:05
【专业简介】 人工智能技术应用专业是学院重点建设的新兴工科专业，紧密对接国家新一代人工智能发展战略，面向软件与信息技术服务、互联网、智能硬件制造等高成长性产业，聚焦“视觉AI + 嵌入式”技术融合方向，着力培养具备扎实工程实践能力、良好职业素养和持续发展能力的复合型技术技能型人才。毕业生能够胜任人工智能系统集成、技术支持、项目实施与运维管理等工作，服务智能制造、智慧安防、工业检测等典型应用场景，适应产业智能化升级对高技能人才的迫切需求。
【培养目标】 本专业培养掌握人工智能基础理论与应用开发流程，具备图像处理、数据采集、模型训练、智能终端开发及系统运维等核心能力的高素质技术技能型人才。
【考取资格证书】 人工智能训练师（人社部职业技能等级认定）、机器视觉应用工程师（工信部）、嵌入式系统设计师等相关职业资格证书。
【专业特色】 方向聚焦：以“视觉AI + 嵌入式”为核心，突出机器视觉与边缘智能设备开发能力； 产教融合：校企共建AI实训室，引入真实企业项目案例，配备智能硬件开发套件； 教学创新：构建“实践教学 + 虚拟仿真 + 项目实战”三位一体课程体系； 师资保障：由具有多年企业研发经验的“双师型”教师团队授课，强化工程化能力培养。
【就业前景】 随着人工智能技术的飞速发展，该领域对专业人才的需求日益旺盛。毕业生可以广泛就业于人工智能解决方案提供商、智能制造企业、工业自动化公司及IT服务企业，从事AI模型训练与部署、视觉检测系统开发、嵌入式智能终端调试、边缘计算设备运维等工作。随着人工智能在制造业、交通、能源、医疗、农业等领域的深度融合，相关岗位需求持续增长，职业发展空间广阔。
【核心课程】 1. python程序设计 Python 是人工智能开发最主流的编程语言。课程从零基础起步，系统讲解变量、数据类型、条件判断、循环、函数、文件读写等核心语法，并通过小项目（如学生成绩分析）巩固编程思维。学生还将掌握 NumPy、Pandas 等常用数据分析库，为后续图像处理、模型训练打下扎实的代码基础。 2. 电子线路CAD 智能硬件离不开电路设计。本课程以 Altium Designer 为主要工具，教授如何绘制电路原理图、进行PCB（印刷电路板）布局布线、选择合适的电阻电容芯片等元器件，并完成电气规则检查（DRC）。学生将动手设计一个完整的智能控制板，例如带温湿度传感器和Wi-Fi模块的物联网节点，理解从电路构思到实物制造的全过程，具备独立开发简单智能硬件电路的能力。 3. openCV与图像处理基础 计算机视觉是AI落地的重要方向。本课程以 OpenCV（开源计算机视觉库）为核心，讲授数字图像的基本操作：灰度化、滤波去噪、边缘检测、轮廓提取等。通过案例练习，学生能实现如“自动识别车牌区域”“检测产品表面裂纹”“跟踪运动目标”等基础视觉功能，掌握图像预处理的关键技能，为后续深度学习模型提供高质量输入数据。 4. STM32嵌入式系统开发 STM32 是工业和消费电子中广泛使用的ARM架构微控制器。本课程深入讲解其内部结构（如GPIO、定时器、串口、ADC）、外设驱动开发、中断机制及低功耗控制，并引入轻量级实时操作系统概念。学生将完成多个实战项目，如智能环境监测终端（采集温湿度+上传数据）、红外遥控小车、或基于按键与OLED屏的人机交互设备，全面提升软硬件协同开发能力。 5. 视觉AI技术与YOLO实战 YOLO是当前工业界最常用的实时目标检测算法。本课程以 Ultralytics YOLOv8 框架为基础，带领学生完成端到端的视觉AI项目：从收集图像、使用 LabelImg 工具标注数据，到训练自定义模型、评估精度、优化推理速度，最终部署到PC或边缘设备。典型应用场景包括：工厂零件缺陷检测、仓储货架盘点、工地安全帽/反光衣识别等，真正实现“学完就能上岗”。 6. 嵌入式AI开发与模型部署 |